» Clusteranalyse zur Berechnung von Ballungsgebieten: Mathe

mgutt · 21.12.2008, 19:26

Das würde ja heißen, ich müsste die Karten selber anlegen. Für Deutschland ist das zwar noch zu machen, doch was ist mit Österreich, Schweiz und vielleicht noch die USA. Genau aus dem Grund will ich das direkt mit Google Maps umsetzen. Da brauche ich kein eigenes Kartenmaterial.

Und die Idee ist mit meiner Rasteridee identisch. Nur komplizierter, auch wenn Dir das erst nicht so erscheint. Mein Raster hat den Vorteil, dass ich nur 4 Koordinaten für die Berechnung brauche. D.h. ich stelle rechnerisch nur die Frage, wer wohnt innerhalb dieser 4 Koordinaten.

Und wenn Du Dir jetzt mal nur einen von Deinen PLZ-Bereichen anschaust, überleg mal wie viele Ecken (=Koordinaten) so ein Bereich hat. Dieses Polygon, müsste ich dann auf einen Google Maps-Ausschnitt legen. Vierecke dürften da rechnerisch einfacher zu behandeln sein.

Aber mir ist eine Verbesserung für das Viereck-Raster eingefallen.

Man fängt mit dem Raster einfach groß an und viertelt das immer wieder da, wo es Mitglieder gibt.

Schritt 1:
1 Berechnung = 3 Mitglieder (die 3 Kreuze sind die unbekannten Variablen und nur zur Illustration)

Schritt 2:
2 Berechnungen

Schritt 3:
7 Berechnungen

Schritt 4:
5 Berechnungen

Schritt 5:
7 Berechnungen

Schritt 6:
3 Berechnungen

D.h. ich brauche jetzt bei 2.000 möglichen Zellen nicht mehr 2.000 Berechnungen, sondern nur noch 25 Berechnungen, um das gleiche Ergebnis zu erhalten.

Ich beginne immer mit dem Feld oben links, daher brauche ich manchmal nur das erste Feld zu berechnen und kann dann schon zum nächsten Mitglied springen.

Es könnten sogar weniger sein, wenn ich nicht 2.000 Felder als Maximum für mein Raster einsetze, sondern nur 1.000 Felder. Aber das müsste man erst testen, was praktikabel ist. Weil umso größer das Rastermaß, um so ungenauer das Ergebnis.

maxrev.de · Gast

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mgutt Administrator Name: Marc Geschlecht: Anmeldedatum: 28.08.2004 Beiträge: 52420 Wohnort: Lohmar Meine eBay-Auktionen:	21.12.2008, 19:26 zitieren Das würde ja heißen, ich müsste die Karten selber anlegen. Für Deutschland ist das zwar noch zu machen, doch was ist mit Österreich, Schweiz und vielleicht noch die USA. Genau aus dem Grund will ich das direkt mit Google Maps umsetzen. Da brauche ich kein eigenes Kartenmaterial. Und die Idee ist mit meiner Rasteridee identisch. Nur komplizierter, auch wenn Dir das erst nicht so erscheint. Mein Raster hat den Vorteil, dass ich nur 4 Koordinaten für die Berechnung brauche. D.h. ich stelle rechnerisch nur die Frage, wer wohnt innerhalb dieser 4 Koordinaten. Und wenn Du Dir jetzt mal nur einen von Deinen PLZ-Bereichen anschaust, überleg mal wie viele Ecken (=Koordinaten) so ein Bereich hat. Dieses Polygon, müsste ich dann auf einen Google Maps-Ausschnitt legen. Vierecke dürften da rechnerisch einfacher zu behandeln sein. Aber mir ist eine Verbesserung für das Viereck-Raster eingefallen. Man fängt mit dem Raster einfach groß an und viertelt das immer wieder da, wo es Mitglieder gibt. Schritt 1: 1 Berechnung = 3 Mitglieder (die 3 Kreuze sind die unbekannten Variablen und nur zur Illustration) Schritt 2: 2 Berechnungen Schritt 3: 7 Berechnungen Schritt 4: 5 Berechnungen Schritt 5: 7 Berechnungen Schritt 6: 3 Berechnungen D.h. ich brauche jetzt bei 2.000 möglichen Zellen nicht mehr 2.000 Berechnungen, sondern nur noch 25 Berechnungen, um das gleiche Ergebnis zu erhalten. Ich beginne immer mit dem Feld oben links, daher brauche ich manchmal nur das erste Feld zu berechnen und kann dann schon zum nächsten Mitglied springen. Es könnten sogar weniger sein, wenn ich nicht 2.000 Felder als Maximum für mein Raster einsetze, sondern nur 1.000 Felder. Aber das müsste man erst testen, was praktikabel ist. Weil umso größer das Rastermaß, um so ungenauer das Ergebnis. weltkarte-schritt-1.JPG - [Bild vergrößern] weltkarte-schritt-2.JPG - [Bild vergrößern] weltkarte-schritt-3.JPG - [Bild vergrößern] weltkarte-schritt-4.JPG - [Bild vergrößern] weltkarte-schritt-5.JPG - [Bild vergrößern] weltkarte-schritt-6.JPG - [Bild vergrößern] Gefällt mir Teilen twittern
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